Pd factorize що робить

Функцію pandas

pandas
pandas – програмна бібліотека мовою Python для опрацювання та аналізу даних . Робота pandas з даними будується поверх бібліотеки NumPy, що є інструментом нижчого рівня. Надає спеціальні структури даних і операції для маніпулювання числовими таблицями і часовими рядами.
https://ru.wikipedia.org ‘ wiki ‘ Pandas

factorize() можна використовувати для кодування рядків у вигляді числових значень .17 авг. 2022 г.

Найпростіший спосіб створення Dataframe – передати об’єкт dict у конструктор DataFrame() . Об’єкт dict містить ключ для кожної колонки, яку потрібно визначити, а також масив значень для них. Якщо об’єкт dict містить більше даних, ніж потрібно, можна зробити вибірку.

Series – це проіндексований одновимірний масив значень. Він схожий на простий словник типу dict, де ім’я елемента відповідатиме індексу, а значення – значенню запису. DataFrame – це проіндексований багатовимірний масив значень, відповідно кожен стовпчик DataFrame, є структурою Series .

Pandas – це бібліотека Python для опрацювання та аналізу структурованих даних, її назва походить від “panel data” (“панельні дані”). Панельними даними називають інформацію, отриману в результаті досліджень і структуровану у вигляді таблиць. Для роботи з такими масивами даних і створено Pandas.